इस वैश्विक गाँव में, व्यवसाय ऐसे उपकरणों की तलाश कर रहे हैं जो भविष्य के रुझानों का प्रभावी ढंग से अनुमान लगा सकें ताकि वे डेटा-संचालित निर्णय ले सकें। AWS एक अभिनव मशीन लर्निंग सेवा प्रदान करता है ” अमेज़न पूर्वानुमान ”, कई क्षेत्रों में व्यवसायों के लिए अत्यधिक सटीक पूर्वानुमान प्रदान करने के लिए।
यह ब्लॉग नीचे सूचीबद्ध विषयों के लिए सामग्री प्रदान करेगा:
अमेज़न पूर्वानुमान का अवलोकन
अमेज़ॅन पूर्वानुमान पूरी तरह से प्रबंधित क्लाउड-आधारित सेवा है जो मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और आंकड़ों का उपयोग करके सटीक समय-श्रृंखला पूर्वानुमान उत्पन्न करती है। समय श्रृंखला पूर्वानुमान प्रदान किए गए ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके समय श्रृंखला में भविष्य के बिंदुओं की भविष्यवाणी करने की प्रक्रिया को संदर्भित करता है। इसे कई क्षेत्रों के डेटा पर लागू किया जा सकता है जैसे इन्वेंट्री प्लानिंग, उत्पाद की मांग, कार्यबल की आवश्यकता, वित्तीय प्रदर्शन और बहुत कुछ।
हालाँकि, पूर्वानुमान को कंसोल में देखा जा सकता है, एक CSV फ़ाइल में निर्यात किया जा सकता है, या अमेज़ॅन पूर्वानुमान एपीआई का उपयोग करके विभिन्न अनुप्रयोगों में पुनर्प्राप्त किया जा सकता है।
अमेज़न पूर्वानुमान की विशेषताएं
आइए नीचे अमेज़न पूर्वानुमान द्वारा दी जाने वाली कुछ विशेषताओं पर चर्चा करें:
स्वचालित रूप से मॉडल का चयन करना
यह स्वचालित रूप से डेटासेट विशेषताओं पर बचाव करने वाले सबसे उपयुक्त एल्गोरिदम और मॉडल आर्किटेक्चर का चयन करता है। यह कई पूर्वानुमान विधियों का समर्थन करता है, जैसे कि एक्सपोनेंशियल स्मूथिंग, ऑटोरेग्रेसिव इंटीग्रेटेड मूविंग एवरेज (ARIMA), और डीप लर्निंग एल्गोरिदम जैसे कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क (CNN)।
अतिरिक्त चर का समावेश
यह अतिरिक्त चर (संबंधित समय श्रृंखला) जैसे कि मौसम के कारक, आर्थिक संकेतक, या लक्ष्य चर को प्रभावित करने वाले अन्य कारकों को शामिल करके पूर्वानुमान की सटीकता और सटीकता को बढ़ाता है।
स्वचालित डेटा अन्वेषण
यह स्वचालित रूप से प्रासंगिक समय श्रृंखला पैटर्न की पहचान करके डेटा अन्वेषण की प्रक्रिया को सरल करता है, जैसे रुझान और मौसम जो डेटा विश्लेषकों और डोमेन विशेषज्ञों जैसे पेशेवरों के समय और प्रयास को बचाता है।
सुविधाजनक मूल्य निर्धारण मॉडल
उपयोगकर्ता अमेज़ॅन पूर्वानुमान सेवा का उपयोग बिना किसी न्यूनतम लागत या अग्रिम प्रतिबद्धताओं के कर सकता है। यह एक सुविधाजनक मूल्य निर्धारण मॉडल 'पे एज़ यू गो' प्रदान करता है जहाँ कीमत आयातित डेटा के आकार, उपयोग के घंटे, विभिन्न पूर्वानुमान मूल्यों और पूर्वानुमान डेटा बिंदुओं की संख्या पर निर्भर कर सकती है।
पूर्वानुमान मॉडल का सतत परिशोधन
इसमें आगे के विश्लेषण के लिए पूर्वानुमान और मॉडल प्रदर्शन मेट्रिक्स निर्यात करने के लिए अंतर्निहित विशेषताएं शामिल हैं। यह व्यवसायों को पूर्वानुमानों की सटीकता का मूल्यांकन करने और यदि आवश्यक हो तो मॉडल को परिष्कृत करने में सहायता करता है। यह पूर्वानुमान मॉडल की प्रक्रिया को लगातार परिष्कृत और बेहतर बनाने से अधिक सटीकता प्राप्त करने में मदद मिलती है।
निष्कर्ष
अमेज़ॅन पूर्वानुमान एक क्लाउड-आधारित सेवा है जो सटीक और सटीक समय-श्रृंखला पूर्वानुमान उत्पन्न करने के लिए एमएल एल्गोरिदम और आंकड़ों का उपयोग करती है। समय श्रृंखला पूर्वानुमान उस प्रक्रिया को संदर्भित करता है जो समय श्रृंखला में प्रदान किए गए ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करके भविष्य के बिंदुओं की भविष्यवाणी करता है। यह स्वचालित डेटा अन्वेषण, मॉडल चयन और एक सुविधाजनक मूल्य निर्धारण मॉडल जैसी कई सुविधाएँ प्रदान करता है। इस ब्लॉग में अमेज़न के पूर्वानुमान और इसकी विशेषताओं पर चर्चा की गई है।