अमेज़ॅन पूर्ति केंद्रों को डाउनटाइम कम करने में मदद करने के लिए AWS ने ML का उपयोग कैसे किया?

Amezena Purti Kendrom Ko Da Unata Ima Kama Karane Mem Madada Karane Ke Li E Aws Ne Ml Ka Upayoga Kaise Kiya



ई-कॉमर्स की दुनिया में, ऑर्डर की समय पर प्रोसेसिंग और डिलीवरी की पेशकश करने के लिए कुशल पूर्ति केंद्रों का होना आवश्यक है। सबसे बड़ा ऑनलाइन रिटेलर होने के नाते, अमेज़ॅन लगातार अपने पूर्ति केंद्रों के प्रदर्शन और दक्षता को बढ़ाने के तरीके ढूंढ रहा है। इस आवश्यकता को हल करने के लिए, AWS ने अमेज़ॅन के पूर्ति केंद्रों के डाउनटाइम को कम करने और उनकी उत्पादकता में सुधार करने के लिए मशीन लर्निंग (एमएल) एल्गोरिदम और डेटा-कार्यान्वयन उन्नत एनालिटिक्स तकनीकों का उपयोग किया।

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अमेज़ॅन पूर्ति केंद्रों पर एमएल का उपयोग करने की आवश्यकता क्यों बढ़ रही है?

अमेज़ॅन हमेशा अपने ग्राहकों के बीच अल्ट्राफास्ट डिलीवरी और कुशल प्रदर्शन के लिए प्रसिद्ध था। हालाँकि, कुछ साल पहले अमेज़ॅन ने क्रिसमस जैसे किसी विशेष अवसर के समय ऑर्डर की अधिक संख्या के कारण अपने पूर्ति केंद्रों पर डाउनटाइम शुरू कर दिया था।



इस समस्या को हल करने के लिए अमेज़ॅन को एक ऐसे समाधान की आवश्यकता थी जो उसकी मशीनरी की निगरानी और सुनिश्चित कर सके और पूरी प्रक्रिया सुचारू रूप से चल रही हो। ऐसा करने के लिए, AWS ने Amazon Monitron की पेशकश की जिसने औद्योगिक मशीनरी के असामान्य व्यवहार का पता लगाने और रिपोर्ट करने के लिए ML का उपयोग किया।



अमेज़ॅन मोनिट्रॉन का अवलोकन

अमेज़ॅन मोनिट्रॉन औद्योगिक मशीनरी में असामान्य पैटर्न का स्वचालित रूप से पता लगाने के लिए एक एंड-टू-एंड एमएल स्थिति निगरानी समाधान प्रणाली है। यह पूर्वानुमानित रखरखाव कार्यक्रम को लागू करने में सहायता करता है और गतिशीलता रखरखाव करता है। इसके अलावा, यह अनियोजित डाउनटाइम को 70% तक कम कर देता है। अपने एमएल एल्गोरिदम का उपयोग करके, यह होने से पहले ही समस्याओं का पता लगाता है और रखरखाव के लिए कार्य करता है। Amazon Monitron की छवि नीचे दी गई है:





Amazon Monitron ने Amazon पूर्ति केंद्रों को डाउनटाइम कम करने में कैसे मदद की?

अमेज़ॅन मोनिट्रॉन में भौतिक सेंसर, एडब्ल्यूएस गेटवे, विश्लेषण के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और एक मोबाइल एप्लिकेशन शामिल है। यहां अमेज़ॅन मॉनीट्रॉन की कार्यप्रणाली का वर्णन करने वाली छवि दी गई है:



आइए समझें कि अमेज़ॅन मोनिट्रॉन अमेज़ॅन पूर्ति केंद्रों को उनके डाउनटाइम को कम करने में कैसे सहायता करता है:

  • शारीरिक सेंसर अमेज़ॅन मोनिट्रॉन तापमान के साथ-साथ मशीनों के कंपन का पता लगाता है और रिकॉर्ड करता है
  • इसके बाद इसका उपयोग होता है एडब्ल्यूएस गेटवे इन आर को प्रसारित करने के लिए विश्लेषण उद्देश्यों के लिए AWS क्लाउड पर रिकॉर्डिंग
  • इस डेटा को के माध्यम से पारित किया जाता है किसी भी असामान्य पैटर्न या औद्योगिक मशीनों के खराब होने के संकेत के लिए एमएल एल्गोरिदम
  • विश्लेषण परिणाम और सूचनाएं यहां भेजी जाती हैं मोबाइल एप्लिकेशन

इस समाधान को लागू करना आसान है, बस अमेज़ॅन मॉन्ट्रियन सेंसर इंस्टॉल करें और आसान निगरानी के लिए अमेज़ॅन मॉन्ट्रियन ऐप इंस्टॉल करें। कुल मिलाकर, इस समाधान ने अमेज़ॅन को हाल के वर्षों में अपने डाउनटाइम को लगभग 70 प्रतिशत तक कम करने और उच्च प्रदर्शन बनाए रखने में मदद की है।

निष्कर्ष

अमेज़ॅन पूर्ति केंद्रों के डाउनटाइम को कम करने के लिए, एडब्ल्यूएस ने अमेज़ॅन मोंटिरॉन की पेशकश की जो एक एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग कंडीशन मॉनिटरिंग समाधान प्रणाली है। इसमें भौतिक सेंसर होते हैं जो मशीनों के तापमान और कंपन को महसूस करते हैं और रिकॉर्ड करते हैं और इन रिकॉर्डिंग्स को AWS गेटवे का उपयोग करके AWS क्लाउड पर भेजते हैं। किसी भी असामान्य पैटर्न का पता लगाने के लिए उन रिकॉर्डिंग्स का एमएल एल्गोरिदम द्वारा विश्लेषण किया जाता है और परिणाम मोनिट्रॉन ऐप पर भेजा जाता है।