आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने वास्तव में मशीनों के संचालन तंत्र को विकसित किया है। वे विविध मात्रा में डेटा पर प्रशिक्षण लेते हैं और बुद्धिमान आउटपुट उत्पन्न कर सकते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस केवल कंप्यूटर साइंस तक ही सीमित नहीं है बल्कि इसने हर जीवनशैली पर कब्जा कर लिया है। यह मशीनों को सक्षम बनाता है जो जटिल और व्यस्त कार्य कर सकते हैं जैसे कि पाठ को बुद्धिमानी से छवियों में परिवर्तित करना, जटिल प्रश्नों के उत्तर प्रदान करना और भी बहुत कुछ।
यह आलेख निम्नलिखित पहलुओं को शामिल करता है:
आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस क्या है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की बात करें तो AI के विभिन्न प्रकार और श्रेणियां मौजूद हैं। व्यापक रूप से ज्ञात आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक प्रकार एजीआई ( कृत्रिम सामान्य बुद्धि ). यह कंप्यूटर विज्ञान का एक प्रगतिशील क्षेत्र है, विशेष रूप से एआई जिसका उद्देश्य ऐसी मशीनों को डिजाइन और विकसित करना है जो किसी भी जटिल कार्य को हल करने के लिए मानव मन और बुद्धि की नकल कर सकें:
एजीआई-संचालित मशीनें कार्यक्षमता के दायरे तक सीमित नहीं होंगी और मानव जैसी संज्ञानात्मक क्षमताओं के साथ एक पूर्ण और व्यापक प्रणाली होंगी। भले ही यह अभी भी एआई का एक काल्पनिक रूप है, लेकिन इसे मूर्त वास्तविकता बनाने के लिए विशेषज्ञों के निरंतर प्रयास जारी हैं। तो ये एजीआई-संचालित मशीनें कैसे काम करेंगी?
आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस कैसे होता है काम?
एजीआई को विकसित करने का उद्देश्य ऐसी मशीनों को डिजाइन करना है जो इंसानों की तरह किसी भी जटिल कार्य को करने और अपने लक्ष्यों को हासिल करने में सक्षम हों। आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस पर आधारित है मस्तिष्क का सिद्धांत जो मशीनों के विकास को संदर्भित करता है मानवीय भावनाओं, भावनाओं और विश्वासों को समझता है साथ ही उन्हें दोहराने की क्षमता भी उनकी क्षमताओं को प्रभावित करने वाले कई कारकों को स्वीकार करें:
इन प्रणालियों को विकसित करने के लिए जटिल एल्गोरिदम, उन्नत सेंसर और विशाल डेटासेट वाले कैमरों के साथ-साथ विभिन्न उच्च-तकनीकी संसाधनों की आवश्यकता होगी। एजीआई-प्रणाली का कार्य नीचे सूचीबद्ध कुछ कारकों पर आधारित होगा:
उन्नत संवेदी और धारणा प्रौद्योगिकी
मनुष्य जैसा बोध एवं संवेदी तंत्र ही एक है जटिल कार्य जिसे हासिल करना अभी बाकी है. मानव जैसी धारणा और संवेदी बुद्धि की नकल करने के लिए, एजीआई प्रणाली की आवश्यकता होती है अत्यधिक उन्नत सेंसर और कैमरे उन्नत एल्गोरिदम से सुसज्जित।
मोटर कौशल
अपने मोटर कौशल के कारण मनुष्य अच्छी हरकतें कर सकता है। ऐसे एजीआई सिस्टम इस क्षमता को प्राप्त करने के लिए उन्नत तंत्रिका नेटवर्क, सुदृढीकरण सीखने, दृश्य पहचान आदि पर निर्भर होंगे। रूबिक क्यूब को हल करने के लिए रोबोटिक हाथ का नेतृत्व करने वाले मोटर कौशल के क्षेत्र में वर्तमान प्रगति प्रशंसनीय है।
सोचने, सीखने और कार्य करने की क्षमता
एजीआई का लक्ष्य ऐसी मशीनें विकसित करना है जो मानव-संज्ञानात्मक क्षमताओं की नकल कर सकें। इस प्रयोजन के लिए, मशीन को उच्च समस्या-समाधान क्षमता के साथ-साथ विशाल मेमोरी और प्रसंस्करण क्षमताओं से सुसज्जित किया जाना चाहिए और पर्यावरणीय तत्वों के अनुकूल होने की इसकी निरंतर क्षमता का उल्लेख नहीं किया जाना चाहिए।
सामाजिक समझ और भावनात्मक जुड़ाव
भावनात्मक बुद्धिमत्ता के बारे में जानने और मनुष्यों की सोचने की क्षमताओं को प्रभावित करने वाले कई कारकों को समझने के लिए, एक मशीन को पहले मनुष्यों के साथ बातचीत करनी होगी।
एजीआई बनाम एआई: क्या अंतर है?
विभिन्न पहलुओं में एजीआई और एआई के बीच अंतर नीचे दिया गया है:
दायरा
एजीआई और एआई अपनी कार्यक्षमता के दायरे के संदर्भ में भिन्न हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विशिष्ट कार्य करता है जबकि एजीआई का लक्ष्य विविध कार्य करना है।
मानव बुद्धि
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मानव बुद्धि जितनी कुशल नहीं है जबकि एजीआई मानव बुद्धि के बराबर या उससे आगे हो जाती है।
कार्यान्वयन
कृत्रिम बुद्धिमत्ता वर्तमान में विभिन्न क्षेत्रों में अपने लागू रूप में है जबकि एजीआई एक सैद्धांतिक अवधारणा बनी हुई है।
क्या आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस इंसानों को मात दे सकता है?
हां, आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस का मुख्य उद्देश्य इंसानों को मात देना और उनकी निगरानी के बिना काम करना है। एजीआई से चलने वाली इन मशीनों का अपना दिमाग होगा। आज, कंप्यूटर एजीआई द्वारा संचालित नहीं हैं, लेकिन वे अभी भी कई क्षेत्रों में मनुष्यों से आगे हैं। हालाँकि, AGI अलग होगा क्योंकि कंप्यूटर को मानव ऑपरेटरों की आवश्यकता होती है जबकि ये सिस्टम अपने आप संचालित होंगे।
निष्कर्ष
एजीआई उन्नत मशीनों के विकास को संदर्भित करता है जो मानव बुद्धि को पार कर सकती है और किसी भी दृष्टि से कार्यक्षमता के दायरे तक सीमित नहीं होगी। एजीआई में कुछ विकास हुए हैं, लेकिन एक कुशल और पूर्ण एजीआई-संचालित प्रणाली अभी भी वास्तविकता से बहुत दूर है। इसे मूर्त वास्तविकता बनाने की चुनौतियों के बावजूद, विशेषज्ञों और वैज्ञानिकों ने भी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के इस बढ़ते क्षेत्र पर अपनी चिंता व्यक्त की है।