यह मार्गदर्शिका AWS Aurora, MySQL और उनके अंतरों के बारे में बताएगी।
एडब्ल्यूएस अरोड़ा क्या है?
Amazon का Aurora एक MySQL और PostgreSQL-संगत RDS है जिसे प्रदर्शन में सुधार के लिए क्लाउड के लिए बनाया गया है। यह व्यावसायिक रूप से उपयोग किए जा रहे डेटाबेस की लागत के 1/10वें हिस्से पर AWS क्लाउड पर सुरक्षित डेटाबेस प्रदान करता है। यह पूरी तरह से प्रबंधित अमेज़ॅन की आरडीएस या रिलेशनल डेटाबेस सेवा है जो समय लेने वाले प्रशासन कार्यों को स्वचालित करती है:
AWS Aurora का उपयोग करके डेटाबेस कैसे बनाएँ?
ऑरोरा का उपयोग करके AWS में एक डेटाबेस बनाने के लिए, Amazon RDS डैशबोर्ड पर जाएँ:
पर क्लिक करें ' डेटाबेस बनाएं ' बटन:
का चयन करें ' आसान रचना ” डेटाबेस निर्माण विधि से विकल्प:
इंजन प्रकार को कॉन्फ़िगर करने के लिए, 'पर क्लिक करें' अरोड़ा (MySQL संगत) ' इंजन:
पर क्लिक करें ' देव / परीक्षण ” डेटाबेस का परीक्षण करने और इसे उत्पादन उद्देश्यों के लिए बदलने के लिए। क्लस्टर और मास्टर उपयोगकर्ता नाम की पहचान करने के लिए डेटाबेस का नाम टाइप करें:
पृष्ठ के नीचे स्क्रॉल करें और 'पर क्लिक करें' डेटाबेस बनाएं ' बटन:
डेटाबेस बन जाने के बाद, उसके नाम पर क्लिक करें:
डेटाबेस पृष्ठ पर उपलब्ध समापन बिंदुओं के साथ बनाया गया है:
एडब्ल्यूएस MySQL क्या है?
MySQL AWS क्लाउड प्लेटफॉर्म में अन्य रिलेशनल डेटाबेस की तरह टेबल बनाने के लिए डेटा को पंक्तियों और स्तंभों में संग्रहीत करता है। स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज (एसक्यूएल) उपयोगकर्ताओं को क्लाउड पर स्टोरेज स्पेस का उपयोग करके डेटा बनाने, नियंत्रित करने, प्रबंधित करने और क्वेरी करने की अनुमति देता है। यह ऑन-प्रिमाइसेस को प्रबंधित किए बिना क्लाउड से डेटा संग्रहीत और पुनर्प्राप्त करता है:
AWS MySQL का उपयोग करके डेटाबेस कैसे बनाएँ?
MySQL इंजन का उपयोग करके RDS बनाने के लिए, 'पर क्लिक करें' डेटाबेस बनाएं ' बटन:
का चयन करें ' आसान रचना 'विकल्प और फिर चुनें' माई एसक्यूएल ' इंजन:
MySQL तीन प्रकार के DB उदाहरण आकार की अनुमति देता है जो ' उत्पादन ”, “ देव / परीक्षण ', और ' फ्री टियर ' तदनुसार चुना जाना है। DB उदाहरण पहचानकर्ता और मास्टर उपयोगकर्ता नाम का नाम टाइप करें:
पासवर्ड सेट करने के लिए पृष्ठ के नीचे स्क्रॉल करें और फिर 'पर क्लिक करें' डेटाबेस बनाएं ' बटन:
डेटाबेस बनने के बाद उसके नाम पर क्लिक करें:
डेटाबेस MySQL इंजन का उपयोग कर बनाया गया है:
अरोड़ा बनाम MySQL
यदि डेटाबेस को उत्पादन के बजाय एक प्रोटोटाइप के रूप में बनाने की आवश्यकता है तो MySQL या PostgreSQL का उपयोग करें। जबकि यदि यह उत्पादन के उपयोग के लिए है और एक प्रबंधित डेटाबेस की आवश्यकता है, तो Aurora को चुनें। Aurora पूरी तरह से प्रबंधित RDS समाधान के सभी लाभ प्रदान करता है और भंडारण के संदर्भ में स्वचालित मापनीयता प्रदान करता है।
यह सब AWS Aurora, MySQL और उनके अंतरों के बारे में है।
निष्कर्ष
AWS Aurora उत्पादन-स्तर के डेटाबेस बनाने के लिए बेहतर अनुकूल है और क्लाउड पर पूरी तरह से प्रबंधित, स्केलेबल RDS है। यह MySQL या PostgreSQL डेटाबेस की तुलना में बहुत तेज़ और अधिक कुशल है और उन्होंने प्रोटोटाइप या टेस्ट डेटाबेस का विकल्प चुना है। इस गाइड ने प्रदर्शित किया कि AWS प्लेटफॉर्म पर Aurora और MySQL का उपयोग करके RDS कैसे बनाया जाता है।