डीप लर्निंग एएमआई के लिए अनुशंसित जीपीयू इंस्टेंस क्या हैं?

Dipa Larninga E Ema A I Ke Li E Anusansita Jipiyu Instensa Kya Haim



मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग पिछले दशक में सबसे तेजी से बढ़ने वाला क्षेत्र है और डेवलपर्स को अपने मॉडलों को प्रशिक्षित करने और तैनात करने के लिए बेहतर संसाधनों की आवश्यकता है। AWS प्लेटफ़ॉर्म ML या DL मॉडल के साथ काम करने वाले ग्राहकों के लिए उन्हें क्लाउड पर बनाना और तैनात करना आसान बनाता है। यह एमएल विशेषज्ञता की आवश्यकता के बिना अनुप्रयोगों में त्वरित रूप से बुद्धिमत्ता जोड़ने के लिए कुशल जीपीयू प्रदर्शन के साथ कई वर्चुअल मशीनें प्रदान करता है।

यह गाइड डीप लर्निंग अमेज़ॅन मशीन इमेजेज के लिए अनुशंसित ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट या जीपीयू इंस्टेंसेस की व्याख्या करेगा।

जीपीयू इंस्टेंसेस पर गहन शिक्षण

मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग को जटिल माना जाता है क्योंकि इसमें समय लगता है और इस क्षेत्र में विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। AWS मशीन लर्निंग को अपनाने में आने वाली इन बाधाओं को दूर करता है और इसे डेवलपर्स और डेटा वैज्ञानिकों के लिए सुलभ बनाता है। AWS क्लाउड पर बड़े पैमाने पर डीप लर्निंग मॉडल को विकसित करना, प्रशिक्षित करना और तैनात करना आसान बनाने के लिए उपयोग के मामलों की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ सेजमेकर सेवा प्रदान करता है:









DLAMI के लिए अनुशंसित GPU इंस्टेंसेस क्या हैं?

अमेज़ॅन EC2 सेवा उपयोगकर्ता को क्लाउड पर वर्चुअल मशीन बनाने में सक्षम बनाती है और SageMaker सेवा उपयोगकर्ता को EC2 इंस्टेंसेस का उपयोग करके इन मॉडलों को प्रशिक्षित करने की अनुमति देती है। प्लेटफ़ॉर्म सेवा पर उपलब्ध एएमआई का उपयोग करके डीप लर्निंग मॉडल निष्पादित करने के लिए सेवा पर कई जीपीयू इंस्टेंस की सिफारिश करता है। इन अनुशंसित उदाहरणों का उल्लेख और व्याख्या पोस्ट के निम्नलिखित अनुभाग में की गई है:



EC2 P3 उदाहरण
अमेज़ॅन EC2 P3 इंस्टेंसेस AWS क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर प्रमुख GPU इंस्टेंसेस हैं और समानांतर उच्च-कंप्यूटर वर्कलोड के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। P3 इंस्टेंसेस आकार में आते हैं जिनमें एक ही इंस्टेंस में 1 पेटाफ्लॉप तक की गणना के लिए 1, 4, या 8 NVIDIA Tesla v100 GPU शामिल होते हैं:





EC2 P4 उदाहरण
Amazon EC2 P4 इंस्टेंसेस सबसे बड़ी ML या HPC समस्याओं को हल करने के लिए नवीनतम पीढ़ी के NVIDIA A100 GPU द्वारा संचालित हैं। यह मशीन लर्निंग या डीप लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण की लागत और समय को कम करता है क्योंकि वे क्लाउड पर सबसे कम लागत वाले उदाहरण हैं। EC2 P4 इंस्टेंसेस P3 इंस्टेंसेस की लागत का आधा हिस्सा बचा सकते हैं और DL प्रदर्शन में 2.5x सुधार कर सकते हैं:



EC2 G3 उदाहरण
Amazon EC2 G3 इंस्टेंसेस 4 NVIDIA Tesla M60 GPU द्वारा संचालित हैं और वे EC2 ग्राफ़िक्स इंस्टेंसेस की नवीनतम पीढ़ी हैं। यह 2048 समानांतर प्रोसेसिंग कोर के साथ सीपीयू, जीपीयू और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग का सबसे शक्तिशाली संयोजन प्रदान करता है। यह लागत प्रभावी और चपलता सुविधाओं के साथ ग्राफिक-गहन कार्यभार को संभालने के लिए एक तेज़ और शक्तिशाली जीपीयू प्रदान करता है:

EC2 G4 उदाहरण
Amazon EC2 G4 इंस्टेंसेस AMD Radeon Pro v520 GPU और AMD दूसरी पीढ़ी के एपिक प्रोसेसर द्वारा संचालित हैं। ये उदाहरण क्लाउड में ग्राफिक-गहन अनुप्रयोगों के लिए तुलनीय जीपीयू की तुलना में 45% बेहतर मूल्य प्रदर्शन प्रदान करते हैं:

EC2 G5 उदाहरण
ग्राहकों को ग्राफिक गहन कार्यभार या क्लाउड पर गहन शिक्षण प्रशिक्षण जैसे कई उपयोग के मामलों के लिए उच्च-प्रदर्शन वाले जीपीयू इंस्टेंस की आवश्यकता होती है। अमेज़ॅन EC2 G5 इंस्टेंस ग्राफिक्स-सघन अनुप्रयोगों और एमएल अनुमानों के लिए 3 गुना बेहतर प्रदर्शन प्रदान करते हैं:

यह डीप लर्निंग एएमआई के लिए अनुशंसित जीपीयू इंस्टेंसेस के बारे में है।

निष्कर्ष

AWS मशीन लर्निंग या डीप लर्निंग अमेज़ॅन मशीन इमेजेज के लिए कई ग्राफिक प्रोसेसिंग यूनिट उदाहरण प्रदान करता है। एडब्ल्यूएस बेहतर सटीकता और दक्षता के साथ मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए एमएल या डीएल मॉडल का उपयोग करने वाले ग्राहकों के लिए सेजमेकर सेवा प्रदान करता है। इस गाइड में डीप लर्निंग अमेज़ॅन मशीन इमेज के लिए अनुशंसित जीपीयू इंस्टेंसेस की व्याख्या की गई है।