क्या चैटजीपीटी सभी सॉफ्टवेयर डेवलपर नौकरियों की जगह ले लेगा?

ChatGPT के सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स को किन जोखिमों का सामना करना पड़ता है?

सॉफ्टवेयर विकास तकनीक की दुनिया में सबसे कठिन कामों में से एक है। ऐसी बहुत सी जटिलताएँ/मुद्दे हैं जिनसे निपटने की आवश्यकता है और हर दिन नई समस्याएँ उत्पन्न होती हैं। कड़ी प्रतिस्पर्धा से आगे रहने के लिए डेवलपर्स को लगातार अपने कौशल को आगे बढ़ाने और अपने वर्कफ़्लो में सुधार करने की आवश्यकता है। इसके अलावा, विभिन्न क्षेत्र या प्रोग्रामिंग इतने व्यापक हैं कि प्रत्येक प्रोग्रामर के पास अपनी खुद की एक विशेषता होनी चाहिए। इसके विपरीत, चैटजीपीटी एक औसत प्रोग्रामर के काम की तुलना में त्वरित समय में कई प्रकार के प्रश्नों के उत्तर प्रदान कर सकता है। यह तेजी से जटिल कोड के पेज पर पेज लिख सकता है जिसे एप्लिकेशन के माध्यम से सत्यापित किया जा सकता है।

सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स चैटजीपीटी से सुरक्षित होने के प्रमुख कारण

सीमित ज्ञानकोष
चैटजीपीटी के पास सितंबर 2021 तक का समय सीमित है और वह दी गई तारीख के बाद की गई नई जानकारी या शोध तक नहीं पहुंच सकता है। इसलिए, यह मनुष्य के ज्ञान से प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम ही नहीं है।

संदर्भ या समझ का अभाव
किसी स्थिति के संदर्भ को समझने और उसके परिवेश के अनुसार उत्तर तैयार करने में चैटजीपीटी की अक्षमता एक बड़ा नुकसान है। इसका मतलब यह है कि यह उन सभी समस्याओं के लिए समान समाधान लागू करेगा जो इसके प्रशिक्षण कार्यक्रम में मौजूद हैं।

रचनात्मकता का अभाव
ChatGPT नए और अनूठे समाधानों के साथ तालमेल नहीं बिठा सकता। यह उन समस्याओं का रचनात्मक समाधान निकालने में सक्षम नहीं है जो कम से कम संसाधनों का उपयोग करती हैं या किसी अन्य आवश्यकता को ध्यान में रखती हैं।

सीमित अनुकूलनशीलता
यह अतीत के ज्ञान का उपयोग करने और उसे मौजूदा स्थिति में लागू करने में सक्षम नहीं है। यह भौतिक या तकनीकी सीमाओं को ध्यान में रखते हुए समाधान निकालने में असमर्थ है।

नैतिक प्रतिपूर्ति
ChatGPT द्वारा दी गई प्रतिक्रियाएँ OpenAI द्वारा स्थापित नियमों द्वारा नियंत्रित होती हैं, लेकिन जोड़-तोड़ वाले पाठ्य संकेतों को एक समाधान मिल गया है। चैटजीपीटी का जेलब्रेक संस्करण अविश्वसनीय है और इसके उपयोग के गंभीर नैतिक निहितार्थ हैं।

एआई और मानव इनपुट का समावेश

इस वर्तमान स्थिति में आगे बढ़ने का सबसे अच्छा तरीका एक स्वस्थ प्रणाली बनाने के लिए एआई और मानव इनपुट को आत्मसात करना है जहां लेगवर्क एआई द्वारा नियंत्रित किया जाता है और सरलता, रचनात्मकता और समस्या-समाधान मनुष्यों पर छोड़ दिया जाता है। इससे समझ की एक ऐसी प्रणाली तैयार होगी जहां डेवलपर्स अपनी उत्पादकता को कई गुना बढ़ाने में सक्षम होंगे। चैटजीपीटी द्वारा लिए गए निर्णय और लिखा गया कोड उसके अनुसंधान क्लाउड पर निर्भर करता है।

इस बात की पूरी संभावना है कि किसी व्यक्तिगत प्रोग्रामर के सामने आने वाली समस्या का समाधान OpenAI के TRC (TPU रिसर्च क्लाउड) में कहीं भी नहीं किया गया होगा। परिणामस्वरूप, ChatGPT किसी भी परिस्थिति में संतोषजनक उत्तर नहीं दे पाएगा। इस प्रकार की क्वेरी को केवल प्रतिभाशाली दिमागों के समूह द्वारा ही हल किया जा सकता है जो समस्या को हल करने के लिए कई तरीकों पर विचार-मंथन करने में सक्षम हैं। यह एक बुनियादी कारण है कि डेवलपर कंपनियों ने अभी तक पूरी तरह से एआई का सहारा नहीं लिया है। दूसरी ओर, कोड के टुकड़ों को पुन: प्रस्तुत करना और सिस्टम में बग की खोज करना एक प्रोग्रामर के लिए दिमाग सुन्न करने वाला काम साबित हो सकता है। हालाँकि, ऐसे कार्य चैटजीपीटी और उसके शक्तिशाली प्रोसेसर के लिए भी चिंता का विषय नहीं होंगे। इसलिए, हम कह सकते हैं कि भविष्य में प्रगति के लिए एआई और मानव इनपुट का समावेश अनिवार्य है।

निष्कर्ष

सभी सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स को ChatGPT के कारण अपनी नौकरी खोने का जोखिम नहीं है। जो प्रोग्रामर अपने लाभ के लिए एआई का उपयोग नहीं कर सकते, वे जोखिम में हैं। जो लोग एआई को ठीक से समझ सकते हैं और इसका उपयोग अपने काम को बेहतर बनाने के लिए कर सकते हैं, वे ही न केवल जीवित रहेंगे बल्कि फलेंगे-फूलेंगे। प्रयासों का एकीकरण एक सामंजस्यपूर्ण सहयोग बना सकता है जिसके परिणामस्वरूप उत्पादकता में अभूतपूर्व वृद्धि होगी।