सर्वर रहित डेटा एकीकरण किसके लिए उपयोग किया जाता है?

यह मार्गदर्शिका बताएगी कि सर्वर रहित डेटा एकीकरण किसके लिए उपयोग किया जाता है।

सर्वर रहित डेटा एकीकरण क्या है?

1990 के दशक में, जिसे क्लाइंट-सर्वर कंप्यूटिंग का युग माना जाता है, आईटी कंपनियों ने मेनफ्रेम बनाने के लिए डेटा की कई प्रतियां बनाईं। इस प्रक्रिया में, उन्होंने एक निर्णय हानि की, जिसके परिणामस्वरूप डेटा असंगति और वितरण संबंधी समस्याएं हुईं। उन मुद्दों को हल करने के लिए, विभिन्न स्रोतों से डेटा को जोड़ने और संयोजित करने के लिए डेटा एकीकरण की शुरुआत की गई थी।

AWS में डेटा एकीकरण

डेटा एकीकरण केवल डेटा प्रकारों और स्वरूपों को एक ही स्थान पर जोड़ता है जिसे अक्सर डेटा वेयरहाउस के रूप में जाना जाता है। AWS सर्वर रहित डेटा एकीकरण के लिए क्लाउड पर डेटा संग्रहीत करके और फिर उसे साफ करने के बाद ज्ञान प्राप्त करने के लिए एक मंच प्रदान करता है। बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए उपयोगी अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए डेटा एकीकरण का मुख्य फोकस:

AWS में SDI का क्या उपयोग किया जाता है?

AWS उपयोगकर्ता को AWS Glue नामक अपनी सेवाओं का उपयोग करके सर्वर रहित तकनीक के साथ डेटा को एकीकृत करने की अनुमति देता है। ग्लू का उपयोग डेटा की विशाल मात्रा को एक्सेस करने, साफ़ करने और बदलने के लिए किया जाता है, जिसे प्रतिदिन हर जगह से एकत्र किया गया है। इसमें बड़े डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग को कुशलता से लागू करके उपयोगकर्ता को बड़े डेटा का विश्लेषण करने की अनुमति देने के लिए सभी उपकरण शामिल हैं:

एडब्ल्यूएस गोंद की विशेषताएं

AWS की कुछ महत्वपूर्ण विशेषताओं का उल्लेख नीचे किया गया है:

• यह उपयोगकर्ता को सफाई मॉडल का उपयोग करके विश्लेषण के लिए डेटा तैयार करने की भी अनुमति देता है।
• AWS Glue का उपयोग अनुकूलित परिणाम/सूचना प्राप्त करने के लिए स्वच्छ और तैयार डेटा पर डेटा विश्लेषण करने के लिए किया जाता है।
• एडब्ल्यूएस गोंद लागत प्रभावी है और प्रबंधन के लिए कोई बुनियादी ढांचा नहीं है।

एडब्ल्यूएस गोंद कैसे काम करता है?

एडब्ल्यूएस ग्लू का उपयोग एनालिटिक्स, एप्लिकेशन डेवलपमेंट और मशीन लर्निंग के लिए कुशलतापूर्वक और लागत प्रभावी रूप से आधुनिक डेटा पाइपलाइन बनाने के लिए किया जाता है। एडब्ल्यूएस ग्लू एक सेवा प्रदान करने के लिए सभी आवश्यक घटकों को जोड़ता है जो कई टीमों के भारी कार्यभार को कम करेगा। यह डेटा खोज को स्वचालित करता है, डेटा की सफाई तक पहुंच को आसान बनाता है और इसे केंद्रीय रूप से प्रबंधित करने के लिए इसे रूपांतरित करता है।

निष्कर्ष

सर्वर रहित डेटा एकीकरण का उपयोग विभिन्न स्थानों से डेटा को एक ही स्थान पर मर्ज करने के लिए किया जाता है जिसे वेयरहाउस कहा जाता है। AWS उपयोगी अंतर्दृष्टि एकत्र करने के लिए डेटा एकीकरण प्रक्रिया को डेटा एनालिटिक्स को स्टोर करने, तैयार करने और निष्पादित करने की अनुमति देता है। एडब्ल्यूएस इन सभी गतिविधियों को एक ही डैशबोर्ड पर करने के लिए ग्लू नामक अपनी सेवा का उपयोग करता है। इस मार्गदर्शिका में सर्वर रहित डेटा एकीकरण और AWS में इसके उपयोग के बारे में बताया गया है।