इस ब्लॉग में, हम बॉटप्रेस में एआई कार्यों, विशेष रूप से जेनरेटिव एआई कार्यों के बारे में जानेंगे। हम सीखेंगे कि कैसे ये कार्य कार्यों को स्वचालित करने और सामग्री बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लाभ उठाते हैं। एआई टास्क इनपुट, स्पष्ट निर्देश और वर्णनात्मक चर प्रदान करके, उपयोगकर्ता अपने कार्यों को बढ़ा सकते हैं और उत्पादकता बढ़ा सकते हैं।
बॉटप्रेस में एआई टास्क कार्ड
एआई टास्क कार्ड बॉटप्रेस का एक मूलभूत घटक है जो बॉटप्रेस के टूलबॉक्स में स्थित है। इसके अनुप्रयोग विविध हैं क्योंकि यह पाठ उत्पन्न करने, भाषाओं का अनुवाद करने और विभिन्न प्रकार की रचनात्मक सामग्री तैयार करने जैसे विभिन्न कार्यों को स्वचालित कर सकता है।
यह उपयोगकर्ता की ज़रूरतों को एआई इंजन से जोड़ता है, जिससे सामग्री निर्माण और स्वचालन की सुविधा मिलती है।
जनरेटिव एआई कार्यों को लागू करना
जेनरेटिव एआई कार्यों की पूरी क्षमता का उपयोग करने के लिए, उपयोगकर्ताओं को टास्क निर्देश पैरामीटर के माध्यम से प्राकृतिक भाषा में विशिष्ट निर्देश प्रदान करने की आवश्यकता है।
उदाहरण:
ये निर्देश एआई इंजन के लिए दिशानिर्देश के रूप में कार्य करते हैं, जो किसी भी प्रासंगिक बाधाओं के साथ किए जाने वाले कार्य को निर्दिष्ट करते हैं।
एआई टास्क इनपुट
एआई टास्क इनपुट वह जानकारी या डेटा है जो प्रोसेसिंग के लिए जेनरेटिव एआई इंजन को भेजा जाता है। इसे उस समस्या के विषय के रूप में सोचा जा सकता है जिसे एआई इंजन हल करने या सामग्री उत्पन्न करने का प्रयास करता है। यह सुनिश्चित करने के लिए कि एआई इंजन अधिक सटीक और प्रासंगिक परिणाम देता है, उपयोगकर्ताओं को एआई कार्य इनपुट प्रदान करते समय यथासंभव सटीक और विस्तृत होने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है। यह स्पष्ट और विशिष्ट इनपुट एआई इंजन को उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं को बेहतर ढंग से समझने और अधिक अनुरूप और उपयोगी प्रतिक्रिया देने में सक्षम बनाता है।
उदाहरण:
कुछ इनपुट प्रकारों में निम्नलिखित शामिल हैं:
- {{घटना.पूर्वावलोकन}} : चैटबॉट को प्रदान किया गया सबसे हालिया मूल्य एआई टास्क के इनपुट के रूप में उपयोग किया जाता है। हाल की बातचीत का लाभ उठाकर, एआई इंजन उपयोगकर्ता के प्रश्नों को बेहतर ढंग से संदर्भित और जवाब दे सकता है, जिससे समग्र बातचीत का अनुभव बढ़ जाता है।
- {{workflow.variableName}} : यहां, उपयोगकर्ता एआई टास्क के इनपुट के रूप में वर्कफ़्लो के भीतर पहले से परिभाषित वैरिएबल (वैरिएबलनाम) को नियोजित कर सकते हैं। यह मौजूदा डेटा के साथ सहज एकीकरण को सक्षम बनाता है और विशिष्ट वर्कफ़्लो आवश्यकताओं के अनुरूप सामग्री निर्माण सुनिश्चित करता है।
- {{user.propertyName}}: इस मामले में, प्रॉपर्टीनाम, उपयोगकर्ता गुणों को संदर्भित करता है जिनका उपयोग एआई कार्य के लिए इनपुट के रूप में किया जा सकता है। यह ओपन-एंडेड दृष्टिकोण उपयोगकर्ताओं को विभिन्न प्रकार के उपयोग के मामलों और उद्देश्यों को पूरा करते हुए, मुफ्त टेक्स्ट और प्रासंगिक उपयोगकर्ता जानकारी शामिल करने में सक्षम बनाता है।
विभिन्न इनपुट प्रकारों का उपयोग करके, चैटबॉट निर्माता विविध उपयोग के मामलों को पूरा कर सकते हैं और प्रासंगिक जानकारी प्रभावी ढंग से निकाल सकते हैं।
परिणामों को वेरिएबल्स में संग्रहीत करना
एक बार जब एआई इंजन सामग्री उत्पन्न करता है, तो उपयोगकर्ता उस चर को निर्दिष्ट या परिभाषित कर सकते हैं जहां उस निकाली गई जानकारी या डेटा को संग्रहीत करना है। वर्णनात्मक और आसानी से पहचाने जाने योग्य चर नामों का चयन करना महत्वपूर्ण है क्योंकि इन नामों का उपयोग बॉटप्रेस वर्कफ़्लो के विभिन्न अनुभागों में उत्पन्न सामग्री को संदर्भित करने के लिए किया जाता है।
उदाहरण:
परिणामों को वेरिएबल्स में उचित रूप से संग्रहीत करने से उत्पन्न सामग्री की आसान पुनर्प्राप्ति और आगे की प्रक्रिया की सुविधा मिलती है जिससे अधिक कुशल चैटबॉट प्रतिक्रियाएं प्राप्त होती हैं।
कार्य उदाहरण:
स्पष्ट और यथार्थवादी उदाहरण प्रदान करना एआई कार्य को उसकी भूमिका को बेहतर ढंग से समझने और अधिक सटीक प्रदर्शन करने में मदद करने का एक प्रभावी तरीका है। उपयोगकर्ता एक नमूना पाठ इनपुट प्रदान कर सकते हैं जिसे एआई टास्क टास्क उदाहरण में उनसे उम्मीद कर सकता है और साथ ही आउटपुट के नमूने भी प्रदान कर सकता है जो एआई टास्क को उत्तर के रूप में देना चाहिए।
ये उदाहरण एआई टास्क को निर्देशों और वांछित आउटपुट प्रारूप को समझने में सहायता करते हैं जो एक सफल और उत्पादक उपयोगकर्ता अनुभव में योगदान देता है।
एआई-आधारित परिवर्तन
बॉटप्रेस में एआई ट्रांज़िशन उपयोगकर्ताओं को सरल भाषा में ट्रांज़िशन बनाने में सक्षम बनाता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि चैटबॉट उपयोगकर्ता इनपुट पर उचित प्रतिक्रिया देता है।
एआई ट्रांज़िशन चैटबॉट बनाने में काफी लचीलापन प्रदान करता है जिसमें विविध प्रकार के प्रश्नों और कथनों को समझने और उनका जवाब देने की क्षमता होती है। उपयोगकर्ता ट्रांज़िशन कमांड को सरल भाषा में लिख सकते हैं, और चैटबॉट ट्रांज़िशन को सुविधाजनक बनाने के लिए स्वचालित रूप से आवश्यक कोड उत्पन्न करेगा।
AI का उपयोग करके कोड जनरेट करें
एक्ज़ीक्यूट कोड के लिए जेनरेटिव एआई एक मजबूत सुविधा है जो उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक मानव भाषा में सादा पाठ निर्देश देने में सक्षम बनाती है, और एआई प्रतिक्रिया में एक कोड उत्पन्न करता है। यह सुविधा व्यापक कोडिंग ज्ञान की आवश्यकता के बिना चैटबॉट के भीतर कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को सरल बनाती है।
इसके अतिरिक्त, उपयोगकर्ता एक्सियोस, लॉडैश और मोमेंट लक्सन जैसे लोकप्रिय नोड पैकेजों का उपयोग करके अपना स्वयं का कोड बना सकते हैं जो अधिक जटिल कार्यों और विशिष्ट अनुकूलन को सक्षम बनाता है।
एआई प्रॉम्प्ट चेनिंग
यह बड़े कार्यों को छोटे भागों में तोड़कर जटिल सामग्री बनाने के लिए कई एआई टास्क कार्डों को जोड़ने की एक तकनीक है। यह विशिष्ट कार्यों के लिए प्रत्येक एआई टास्क कार्ड को अनुकूलित करके और एक कार्ड के आउटपुट को अगले के लिए इनपुट के रूप में उपयोग करके सामग्री को अधिक सटीक और प्रासंगिक बनाता है।
प्रॉम्प्ट चेनिंग अच्छी तरह से करने के लिए, बड़े कार्यों को छोटे में तोड़ें, प्रत्येक एआई टास्क कार्ड का अलग से परीक्षण करें, आउटपुट को सही ढंग से प्रारूपित करें, और उपयुक्त चर नामों का उपयोग करें। ये युक्तियाँ एक सुचारू और कुशल सामग्री निर्माण प्रक्रिया सुनिश्चित करती हैं।
एआई कार्यों के साथ चैटबॉट कार्यक्षमता को बढ़ाना
चैटबॉट्स के विकास में एआई कार्यों, विशेष रूप से जेनरेटिव एआई कार्यों को शामिल करने से उनकी कार्यक्षमता और प्रदर्शन में उल्लेखनीय वृद्धि हो सकती है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शक्ति का लाभ उठाकर, चैटबॉट निर्माता कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं, प्रासंगिक सामग्री तैयार कर सकते हैं और वर्कफ़्लो में सुधार कर सकते हैं।
बॉटप्रेस में एआई टास्क कार्ड का उपयोग करके, उपयोगकर्ता स्पष्ट निर्देश और विशिष्ट इनपुट प्रदान कर सकते हैं, जिससे जेनरेटिव एआई कार्यों को प्रभावी ढंग से लागू करना और उपयोग करना आसान हो जाता है। परिणामों को वेरिएबल्स में उचित रूप से संग्रहीत करने से चैटबॉट की प्रतिक्रियाओं को अनुकूलित करते हुए, उत्पन्न सामग्री की आसान पुनर्प्राप्ति और आगे की प्रक्रिया सुनिश्चित होती है।
इसके अलावा, एआई-आधारित बदलाव चैटबॉट्स को उपयोगकर्ता इनपुट पर समझदारी से प्रतिक्रिया देने में सक्षम बनाता है जो उपयोगकर्ता अनुभव को बढ़ाता है। एआई का उपयोग करके कोड उत्पन्न करने की क्षमता जटिल कार्यों को सरल बनाती है और उपयोगकर्ताओं को उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप कस्टम कार्यक्षमता बनाने में सक्षम बनाती है।
निष्कर्ष
एआई कार्य, विशेष रूप से जेनेरेटिव एआई कार्य, कार्यों को स्वचालित करके और प्रासंगिक सामग्री तैयार करके बॉटप्रेस में चैटबॉट कार्यक्षमता को बढ़ाते हैं। एआई कार्यों को अपनाने से व्यवसायों को बेहतर ग्राहक सहायता प्रदान करने और प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने और संतोषजनक उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करने का अधिकार मिलता है। बॉटप्रेस में एआई कार्यों को एकीकृत करने से चैटबॉट की वास्तविक क्षमता का पता चलता है, जिससे वे स्मार्ट संवादी एजेंटों में बदल जाते हैं।