यह ट्यूटोरियल हगिंग फेस पर डेटासेट अपलोड करने के बारे में है, लेकिन इससे पहले आइए डेटासेट अपलोड करने के विचार और इसके फायदे और नुकसान को समझें।
क्या कस्टम हगिंग फेस डेटासेट बनाना एक अच्छा या बुरा विचार है?
हगिंग फेस पर डेटासेट की लाइब्रेरी उपयोगकर्ताओं को समय बचाने में मदद करने के लिए मौजूद है क्योंकि उन्हें मॉडल चलाने के लिए अपने डेटा को साफ़ करने की ज़रूरत नहीं है। हालाँकि, सर्वोत्तम परिणाम उत्पन्न करने के लिए कस्टम डेटासेट हमेशा एक बेहतर विचार होता है। यहां, हम व्यक्तिगत डेटा से डेटासेट बनाने के फायदे और नुकसान पर विचार करते हैं।
पेशेवरों
- अपने मशीन लर्निंग मॉडल को कस्टम डेटासेट पर चलाने का सबसे महत्वपूर्ण लाभ परिणामों की विश्वसनीयता है।
- एमएल मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए व्यक्तिगत डेटा का उपयोग यह सुनिश्चित करता है कि उपयोगकर्ता अपने मॉडल को प्रशिक्षित करने के बारे में पूरी तरह से जागरूक है और जानता है कि यह कैसे काम करता है।
- व्यक्तिगत डेटासेट पर एआई मॉडल चलाने से आप जानकारीपूर्ण निर्णय लेने के लिए डेटा से निष्कर्ष निकाल सकते हैं।
दोष
- आपके डेटासेट को संकलित करने और उसे एआई मॉडल लागू करने के लिए तैयार करने में काफी समय और प्रयास लगता है।
- डेटा को पहुंच योग्य बनाने के लिए कस्टम डेटासेट को साफ़ करने की आवश्यकता है।
- हगिंग फेस लाइब्रेरी में सभी प्रकार के डेटासेट की उपलब्धता इस कार्य को अप्रचलित बना देती है।
- इसके अलावा, पहले से उपलब्ध डेटासेट में डेटा की मात्रा कहीं अधिक है। कस्टम डेटासेट हगिंग फेस डेटासेट के डेटा की मात्रा के साथ प्रतिस्पर्धा नहीं कर सकते।
गले मिलते चेहरे पर डेटासेट कैसे अपलोड करें - चरण-दर-चरण विधि
स्टेप 1: सबसे पहले अपने अकाउंट में लॉगइन करें:
चरण दो: प्रोफ़ाइल आइकन पर क्लिक करें:
एक ड्रॉप-डाउन मेनू दिखाई देगा, पर क्लिक करें नया डेटासेट :
चरण 3: उसके बाद, विकल्पों का एक नया सेट दिखाई देगा जहां आपको डेटासेट का विवरण, जैसे नाम, लाइसेंस दर्ज करना होगा:
चरण 4: पर क्लिक करें डेटासेट बनाएं आगे की कार्रवाई के लिए:
चरण 5: अब में फ़ाइलें और संस्करण डेटासेट अपलोड करने के लिए टैब फ़ाइल जोड़ें बटन पर क्लिक करें:
जब आप Add file पर क्लिक करेंगे तो एक ड्रॉप डाउन दिखाई देगा और उस पर क्लिक करें फाइलें अपलोड करें :
चरण 6: अब डेटासेट को विंडो में खींचें:
चरण 7: विवरण दर्ज करें और फिर पर क्लिक करें प्रतिबद्ध बदलाव :
डेटासेट अपलोड कर दिया गया है:
निष्कर्ष
हगिंग फेस डेटासेट बहुत अधिक लचीलापन प्रदान करते हैं लेकिन जब व्यवसाय या अन्य उद्यमों के लिए वास्तविक जीवन एल्गोरिदम का परीक्षण करने की बात आती है तो आपके डेटा का उपयोग करना बहुत महत्वपूर्ण है। हगिंग फेस आपको एक व्यक्तिगत डेटासेट बनाने और विभिन्न मशीन लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण और परीक्षण के लिए उनकी लाइब्रेरी में अपलोड करने की अनुमति देता है। नतीजतन, आप अपने डेटा से वास्तविक समय में अनुमान लगा सकते हैं और महत्वपूर्ण निर्णयों को प्रभावित करने के लिए जानकारी का उपयोग कर सकते हैं।