कृत्रिम बुद्धिमत्ता असाधारण रूप से शक्तिशाली है और इसका भविष्य अविश्वसनीय रूप से उज्ज्वल है। हालाँकि, अगर यह गलत हाथों में पड़ जाए या दुर्भावनापूर्ण इरादों के साथ व्यवहार किया जाए, तो यह कल्पना और पुनर्प्राप्ति से परे मानव जाति को नुकसान पहुंचाने में सक्षम है।
यह आलेख इस पर एक व्यापक दृष्टिकोण प्रदान करता है:
- जिम्मेदार AI क्या है?
- जिम्मेदार AI के लिए सर्वोत्तम अभ्यास क्या हैं?
- जिम्मेदार AI के लिए दिशानिर्देश क्या हैं?
जिम्मेदार AI क्या है?
जिम्मेदार ए.आई इसके हानिकारक प्रभाव को कम करने के लिए एआई-संचालित प्रणालियों का नैतिक रूप से सुदृढ़ और सामाजिक रूप से जिम्मेदार उपयोग सुनिश्चित करता है और गोपनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित करता है। यह कॉर्पोरेट जगत के विभिन्न क्षेत्रों के बीच एक विश्वास कारक बनाता है:
जिम्मेदार AI के लिए सर्वोत्तम अभ्यास क्या हैं?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की शक्ति का दोहन करने और इसके नैतिक उपयोग की अखंडता को बनाए रखने के लिए, एआई-संचालित प्रणालियों की पारदर्शिता सुनिश्चित करने के लिए कंपनियों द्वारा विभिन्न दिशानिर्देश पेश किए गए हैं। हालाँकि, ये दिशानिर्देश और सर्वोत्तम प्रथाएँ कंपनी-दर-कंपनी भिन्न हो सकती हैं क्योंकि संगठन का वर्कफ़्लो एक-दूसरे से भिन्न होता है।
रिस्पॉन्सिबल एआई की सर्वोत्तम प्रथाएं निम्नलिखित हैं:
- गोपनीयता और सुरक्षा उद्देश्यों के लिए डेटा की संवेदनशीलता का मूल्यांकन और पहचान करने के लिए जिम्मेदार एआई टूल का उपयोग करें।
- पूर्वाग्रह आदि को खत्म करने के लिए डेटा को लगातार फ़िल्टर करना और निगरानी करना।
- पारदर्शिता और पता लगाने की क्षमता सुनिश्चित करने के लिए प्रत्येक चरण का दस्तावेज़ीकरण।
- जिम्मेदार एआई के दिशानिर्देशों के कुशल निहितार्थ के लिए सदस्यों को अपने दृष्टिकोण और विचारों को साझा करने और रचनात्मकता को सामने लाने की अनुमति देना:
जिम्मेदार AI के लिए दिशानिर्देश क्या हैं?
Google और Microsoft द्वारा विभिन्न दिशानिर्देश प्रदान किए जाते हैं और कई कंपनियों ने अपने दिशानिर्देश भी पेश किए हैं। हालाँकि, जो सामान्य बिंदु वे सभी साझा करते हैं उस पर नीचे चर्चा की गई है:
गोपनीयता और सुरक्षा
सटीक परिणाम देने, पैटर्न की पहचान करने और आउटपुट की भविष्यवाणी करने के लिए, एआई-संचालित सिस्टम को अपनी दक्षता को प्रशिक्षित करने और परीक्षण करने के लिए बड़े पैमाने पर डेटासेट की आवश्यकता होती है। इन डेटासेट में व्यक्तिगत, पेशेवर और संवेदनशील डेटा भी शामिल है। इसलिए, सिस्टम के संपूर्ण जीवनचक्र में गोपनीय डेटा की बढ़ी हुई सुरक्षा सुनिश्चित करना संगठन की ज़िम्मेदारी है।
पारदर्शिता
वर्कफ़्लो की पारदर्शिता सुनिश्चित करने के लिए जो डेटा एकत्र या उत्पन्न किया जाता है, उसे सर्वोत्तम संभव मानक के अनुसार प्रलेखित किया जाना चाहिए। यह दृष्टिकोण विफलता के कारण या गलत डेटासेट के निर्माण की पहचान करके संगठन को एआई सिस्टम का पता लगाने में भी मदद करेगा।
जवाबदेही
जवाबदेही शब्द का तात्पर्य एआई प्रणाली के उचित कामकाज और प्रतिकूल परिस्थितियों में भी इसके प्रदर्शन को बनाए रखने की क्षमता से है। किसी संगठन के भीतर काम करने वाले प्रासंगिक विभागों को सिस्टम की निरंतर निगरानी सुनिश्चित करनी चाहिए और यह सुनिश्चित करना चाहिए कि एआई की तैनाती के लिए नियमों और विनियमों के मानक पूरे किए जाएं और सुनिश्चित किए जाएं।
समाज को सशक्त बनाना
एआई का उद्देश्य एक ऐसे समाज का विकास और परिवर्तन करना है जहां हर कोई सर्वोत्तम संभव और सकारात्मक तरीके से प्रौद्योगिकियों की प्रगति का आनंद उठा सके। एक ऐसी प्रणाली की कल्पना करें जहां एआई-संचालित प्रणाली रंग, नस्ल या पंथ के आधार पर लोगों का पक्ष लेती है। क्या वह एक आदर्श समाज होगा?
सामग्री संचालन
अक्सर, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम के प्रशिक्षण और परीक्षण के लिए एकत्र किया गया डेटा पक्षपातपूर्ण, गलत और गलत होता है, आदि। दुर्भावनापूर्ण और दोषपूर्ण डेटा पर सिस्टम को प्रशिक्षित करने से आउटपुट के अभिविन्यास में बदलाव आएगा।
निरंतर निगरानी
एआई सिस्टम की उचित और सटीक कार्यक्षमता सुनिश्चित करने के लिए डेटा और सिस्टम की निरंतर निगरानी और जांच की आवश्यकता है। मशीनें इंसानों की मदद करने के लिए बनाई गई हैं, लेकिन यह तथ्य कि वे इंसानों के तर्क और प्रोग्रामिंग पर काम करती हैं, और इसलिए, गलत भी हो सकती हैं।
यह सब गाइड से है।
निष्कर्ष
जिम्मेदार AI, AI प्रौद्योगिकियों का सही अनुप्रयोग और उनका नैतिक उपयोग सुनिश्चित करता है। दिशानिर्देशों को लागू करने से बढ़ती चिंताओं को रोकने और एआई की चुनौतियों से निपटने में मदद मिल सकती है। जबकि प्रत्येक कंपनी इन सिद्धांतों के दिशानिर्देशों और कार्यान्वयन पर अलग-अलग दृष्टिकोण साझा करती है। वे एक समान आधार साझा करते हैं जो लाभकारी समाज के लिए एआई का नैतिक रूप से उपयोग करना है। जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी इस दुनिया में क्रांति ला रही है, रिस्पॉन्सिबल एआई की आवश्यकता है और रहेगी।