लैंगचेन में ओपनएआई का उपयोग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण डोमेन का उपयोग करके चैटबॉट बनाने के लिए किया जाता है। OpenAI एपीआई कुंजी प्रदान करता है जिसे प्रश्न-उत्तर मॉडल को प्रबंधित करने के लिए एलएलएम अनुप्रयोगों के साथ एकीकृत किया जा सकता है जो इसे और अधिक कुशल बनाता है। उपयोगकर्ता OpenAI फ़ंक्शंस को लागू करके OpenAPI कॉल का उपयोग करके इंटरनेट से डेटा निकाल सकता है।
यह मार्गदर्शिका लैंगचेन में ओपनएपीआई कॉल का उपयोग करके ओपनएआई कार्यों को लागू करने की प्रक्रिया की व्याख्या करेगी।
लैंगचेन में ओपनएपीआई कॉल का उपयोग करके ओपनएआई फ़ंक्शंस को कैसे कार्यान्वित करें?
OpenAPI कॉल का उपयोग करके OpenAI फ़ंक्शंस को लागू करने के लिए, बस इस गाइड का पालन करें, विभिन्न OpenAPI कॉल होंगे:
सेटअप पूर्वापेक्षाएँ
OpenAI फ़ंक्शंस का उपयोग शुरू करने के लिए निम्नलिखित कोड का उपयोग करके लैंगचेन मॉड्यूल स्थापित करें:
रंज स्थापित करना लैंगचैन
लैंगचेन में इसके कार्यों का उपयोग करने के लिए ओपनएआई मॉड्यूल स्थापित करें:
निम्नलिखित कोड निष्पादित करने के बाद OpenAI की API कुंजी का उपयोग करें:
हमें आयात करें
गेटपास आयात करें
ओएस.पर्यावरण [ 'OPENAI_API_KEY' ] = गेटपास.गेटपास ( 'ओपनएआई एपीआई कुंजी:' )
विधि 1: कर्लना ओपनएपीआई कॉल का उपयोग करना
एक बार जब OpenAI API कुंजी मॉडल के साथ एकीकृत हो जाए, तो बस 'आयात करें' get_openapi_chian ' पुस्तकालय:
langchan.chins.openai_functions.openapi से get_openapi_चेन आयात करें
कर्लना ओपनएपीआई कॉल के साथ लाइब्रेरी का उपयोग करें और श्रृंखला निष्पादित करके डेटा प्राप्त करें:
'https://www.klarna.com/us/shopping/public/openai/v0/api-docs/'
)
उसके बाद, तदनुसार डेटा प्राप्त करने के लिए बस उसके ब्रेसिज़ के अंदर लिखे गए कमांड के साथ चेन.रन() फ़ंक्शन निष्पादित करें:
कमांड के आधार पर ओपनएपीआई कॉल से निकाला गया डेटा नीले रंग में पुरुषों के लिए उपलब्ध शर्ट का विवरण है:
विधि 2: अनुवाद सेवा में OpenAI फ़ंक्शन का उपयोग करना
निष्पादित करें ' get_openapi_चेन() विभिन्न भाषाओं में अनुवाद प्राप्त करने के लिए अनुवाद मॉडल के लिंक का उपयोग करके कार्य करें:
चेन = get_openapi_चेन ( '55194981725बीबीएफई0सी2965एफसीबी7एफबी85बी4डीबीसी837एफ6डी' , वाचाल =सच )
अपने तर्कों के अंदर पाठ का अनुवाद करने के लिए भाषा के साथ एक संकेत के साथ श्रृंखला निष्पादित करें:
उत्पादन
आउटपुट स्क्रीनशॉट परिवर्तित कमांड का JSON प्रारूप प्रदर्शित करता है ' आप कैसे हैं? ' अरबी में:
विधि 3: XKCD OpenAPI कॉल का उपयोग करना
एक अन्य ओपनएपीआई कॉल एक्सकेसीडी है जिसका उपयोग निम्नलिखित कोड में दिखाए गए लिंक का उपयोग करके पुस्तकों का विवरण प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है:
चेन = get_openapi_चेन ('2178ई965बी118एफ5ई1435635एफई8775365सी270ई7172
212622ebfef501163f91e23803552411ed00e4/openapi.yaml'
)
OpenAPI कॉल का उपयोग करके जानकारी निकालने के लिए चेन.रन() फ़ंक्शन के अंदर उपयोग किए गए प्रॉम्प्ट को चलाएँ:
निम्नलिखित स्क्रीनशॉट काल्पनिक शैली में उपलब्ध पुस्तकों को उनके विवरण जैसे संख्या, वर्ष, शीर्षक आदि के साथ प्रदर्शित करता है:
यह सब लैंगचेन में ओपनएपीआई कॉल का उपयोग करके ओपनएआई कार्यों को लागू करने के बारे में है।
निष्कर्ष
लैंगचेन में ओपनएपीआई कॉल का उपयोग करके ओपनएआई कार्यों को लागू करने के लिए, इसके विभिन्न कार्यों को लागू करने के लिए बस लैंगचेन और ओपनएआई मॉड्यूल स्थापित करें। उसके बाद, अपने खाते से एक OpenAI API कुंजी सेटअप करें और फिर Klarna, अनुवाद सेवा और XKCD जैसे विभिन्न OpenAPI कॉल का उपयोग करें। इस गाइड ने लैंगचेन में ओपनएपीआई कॉल का उपयोग करके ओपनएआई कार्यों को लागू करने की प्रक्रिया को समझाया है।