यह मार्गदर्शिका Amazon EC2 Trn1 उदाहरणों की व्याख्या करेगी।
Amazon EC2 Trn1 इंस्टेंसेस क्या हैं?
डीप लर्निंग मॉडल के साथ काम करना अधिक जटिल होता जा रहा है, व्यवसायों को उन्हें प्रशिक्षित करने के लिए बहुत समय और लागत की आवश्यकता होती है। Amazon EC2 Trn1 उदाहरण प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, दृष्टि, या सिफारिश मॉडल के उच्च-प्रदर्शन, लागत प्रभावी गहन-शिक्षण प्रशिक्षण के उद्देश्य से बनाए गए हैं। उपयोगकर्ता एक ही बजट में अधिक प्रशिक्षण ले सकता है या प्रशिक्षण लागत में 50% तक की बचत कर सकता है:
EC2 Trn1 उदाहरणों की विशेषताएं
एक Trn1 उदाहरण में शामिल प्रमुख विशेषताएँ नीचे दी गई हैं:
- AWS ने अपने प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए 16 ट्रेनियम चिप्स के साथ Trn1 EC2 उदाहरणों को सशक्त बनाया।
- ट्रेनियम चिप्स में डेटा प्रकार, डायनेमिक इनपुट आकार और C++ कस्टम ऑपरेटर की एक विस्तृत श्रृंखला होती है।
- वे बहु-नोड वितरण प्रशिक्षण के लिए AWS क्लाउड में उच्चतम नेटवर्किंग बैंडविड्थ प्रदान करते हैं।
- AWS बड़े पैमाने पर Trn1 अल्ट्रा क्लस्टर भी बना रहा है जो दुनिया में सबसे बड़े मशीन-लर्निंग क्लस्टर में से एक प्रदान करता है:
Trn1 उदाहरणों के प्रकार
Amazon EC2 Trn1 श्रेणी के दो प्रकार के विनिर्देशों की पेशकश करता है, जैसे Trn1.2Xlarge और Trn1.32Xlarge, और उनका विवरण नीचे दिया गया है:
| Trn1.2xबड़ा | Trn1.32xबड़ा | |
| ट्रेनियम त्वरक | 1 | 16 |
| त्वरक मेमोरी | 32 | 512 |
| वीसीपीयू | 8 | 128 |
| इंस्टेंस मेमोरी | 32 | 512 |
| नेटवर्क बैंडविड्थ | 12.5 तक | 800 |
| भंडारण | 474 | 7600 |
| ऑन-डिमांड मूल्य/घंटा | 1.34 अमरीकी डालर | 21.50 यूएसडी |
| 1 वर्ष आरक्षित मूल्य/घंटा | 0.79 अमरीकी डालर | 12.60 अमरीकी डालर |
EC2 Trn1 उदाहरण कैसे काम करता है?
अग्रणी मशीन लर्निंग मॉडल और फ्रेमवर्क का उपयोग करके उपयोगकर्ता केवल कोड परिवर्तन की कुछ पंक्तियों के साथ Trn1 पर काम करना शुरू कर सकता है। AWS न्यूरॉन SDK प्रदान करता है जो TensorFlow, PyTorch, आदि जैसे ML पुस्तकालयों के साथ आश्चर्यजनक रूप से अच्छी तरह से एकीकृत होता है। AWS कई उपकरण और प्रबंधित सेवाएँ प्रदान करता है जिनका उपयोग क्लाउड पर गहन शिक्षण मॉडल को प्रशिक्षित करने में मदद के लिए किया जाएगा। एक बार जब मॉडल प्रशिक्षित हो जाते हैं, तो उपयोगकर्ता उन्हें अपनी पसंद के हार्डवेयर प्लेटफॉर्म पर तैनात कर सकता है:
यह सब Amazon EC2 Trn1 उदाहरणों के बारे में है।
निष्कर्ष
अमेज़ॅन EC2 Trn1 उदाहरणों का उपयोग न्यूरॉन एसडीके के साथ पुस्तकालयों और रूपरेखाओं के साथ एमएल मॉडल बनाने के लिए किया जा सकता है। अपने व्यावसायिक प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एम्बेड करने के लिए दुनिया भर की कई कंपनियों द्वारा डीप लर्निंग मॉडल का उपयोग किया गया है। क्लाउड पर इन डीएल मॉडलों को प्रशिक्षित करने में सहायता के लिए एडब्ल्यूएस उपकरण और सेवाओं का उपयोग किया जा सकता है। इस गाइड ने Amazon EC2 Trn1 उदाहरणों और उनके AI मॉडल के साथ काम करने की व्याख्या की है।